Видео: Кусочек ткани распознает предметы, которые на него кладут

Уникальность нашего мышления состоит в том, что мы с легкостью можем отличать одни предметы от других, понимать их природу, назначение и осознавать их опасность для себя. Многие паттерны заложены в наш мозг, в результате чего почти все люди испытывают отвращение в отношении потенциально угрожающих им вещей.

И мы настолько привыкли к этому, что даже не представляем, каким сложным механизмом руководим.

Как работает похожая технология в других устройствах

Пока для человека умение распознать лежащее перед ним яблоко — задача столь простая, что наш мозг тратит на нее не более секунды. Но для технологии — это куда более сложная проблема. Так как компьютеры не обладают сознанием и не умеют обучаться, они способны лишь запоминать алгоритмы и следовать им, выдавая ошибку, каждый раз когда что-то идет не по плану: системы распознавания базируются на нейронных сетях.

Загрузив фотографию в Google Lens, мы можем узнать, что за объект перед нами

В рамках этой технологии существуют генеративно-состязательные сети, работающие отчасти по тому же принципу, что и наш мозг. Сначала в нее загружают некий объем данных. Например, если брать пример с яблоком, то в эту сеть скидывают огромное количество фотографий, на которых изображен фрукт в разных ракурсах и при различном освещении. Просматривая их, нейросеть начинает понимать особенности предмета и придумывает способы, как его найти на основе полученных знаний. То есть это своеобразный синтез пережитого опыта, если проводить аналогии с нашими поступками.

Внешний вид электросхем и того, как технология работает

Дальше процесс немного отличается от распознавания объектов у людей, но все так же важен для подобных технологий. «Выучившись», нейросеть может создавать картинки сама — генерирует их, а состязательная составляющая — отвергает плохие варианты. Система работает приблизительно так же, как приложение Google Lens, которое может найти название предмета, лежащего перед вами, по фото или просто помочь в поисках ключей.

Как это работает в умной ткани

Кусочек ткани с электропроводящими схемами, больше напоминающими электронную татуировку на теле человека, тоже умеет распознавать предметы. И для этого в его базе задействуются свои механизмы для выполнения этой задачи. В отличие от нейросетей с их довольно сложной структурой, эта технология работает на принципе электрической емкости вещи. Так как у любого предмета есть своя емкость, ткани необходимо лишь найти ее значение и определить, что же на ней лежит.

Правда, зачем нужна такая ткань, непонятно. Создавшие ее специалисты из Microsoft превратили устройство в скатерть, но смысла в этом изобретении немного. В будущем ученые, возможно, найдут ей применение, а пока нам остается довольствоваться предметом, который умеет распознавать вещи с 95 % точностью, имея встроенный механизм со 100 % результатом.