Как работает музыкальная нейросеть, и чем компьютерная музыка отличается от человеческой?
Компьютеру удалось сочинить мелодию еще задолго до появления искусственного интеллекта. В далеком 1956 году два профессора из Иллинойского университета работали на компьютере, который назывался ИЛЛИАК (ILLIAC).
Эта машина отличалась от привычных нам компьютеров. Она занимала почти целую комнату. Ученые обучили компьютер генерировать специальный код, который можно было переделать в ноты. Кстати, узнать о том, как играет музыку кукла, созданная немецким мебельщиком почти 250 лет назад, вы можете из другого нашего материала.
Если в середине прошлого столетия технологии компьютерной музыки были примитивными, то сейчас они находятся на очень высоком уровне, благодаря искусственному интеллекту (ИИ). ИИ уже давно перестал быть фантастикой. Нейросети являются одним из ответвлений искусственного интеллекта. Они представляют собой математическую модель, созданную по принципу биологической нейронной сети. Нейросети способны обучаться и становиться умнее самостоятельно.
Как же работает музыкальная нейросеть? Она анализирует существующие музыкальные композиции и создает свое произведение на основе шедевров, написанных человеком. Нейросеть выделяет для себя характерные черты того или иного композитора и совмещает их в одну компьютерную симфонию. Так, одна нейросеть написала симфонию в стиле Баха, и большинство слушателей даже не догадалось, что она написана искусственным интеллектом.
У ИИ уже получается создавать весьма неплохие музыкальные произведения, но делать это без участия человека пока сложно. Сейчас все песни, сгенерированные компьютером, нуждаются в правках редактора. Редактирование работ искусственного интеллекта востребовано во всем мире. Таким образом, на данном этапе развития искусственный интеллект не способен заменить Моцарта, Баха и других известных на весь мир композиторов. А как вы думаете, удастся ли ему это сделать в ближайшем будущем?
О том, почему вся современная музыка звучит одинаково с точки зрения науки, вы можете узнать из другого нашего материала.
Свежие комментарии