Полотенца — это океан, а зарядное устройство — букет. Так видит искусственный интеллект (ИИ) обычные для нас вещи. Игры нашего разума таковы, что мы не можем видеть вещи такими, какие они есть на самом деле. Если изучить функции человеческого глаза, то все люди видят этот мир по-разному, и искусственный интеллект, созданный на основе человеческого, не исключение.
Авторы ролика, который прикреплен ниже, работают с ИИ и обучают его разным вещам. Он напоминает ребенка, а потому реакция на окружающий мир у него тоже особенная.
Дело в том, что ИИ воспринимает все вещи в ином свете, основываясь на заранее полученных данных. Видео демонстрирует три примера обучения глубокой нейтронной сети: авторы транслируют изображения с камеры в реальном времени, а ИИ преобразует исходные данные в те, что уже ему знакомы. Ранее система видела только горы, волны океана, огонь и цветы, а потому даже банальные вещи вроде зарядного устройства на полотенце преображаются в морскую пучину и отвесную скалу.
Затем, сменив настройки, ИИ видит мир в огне и создается впечатление, будто бушует пламя, а языки огня лижут человеческую руку. В третьей части ролика привычные вещи кажутся машине прекрасными цветами, и черное зарядное устройство становится красивым розовым цветком. Этот маневр не новый, и несколько лет назад искусственный интеллект нарисовал динозавров в виде цветов и фруктов. Так, благодаря специальным установкам, программисты могут манипулировать машиной и заставлять ее видеть мир иначе.
Своим небольшим исследованием ученые преследовали несколько целей. «Учиться видеть» — это непрерывная серия работ, в которых используются самые современные алгоритмы машинного обучения, чтобы размышлять о самих себе и о том, как мы понимаем мир. Картина, которую мы видим в нашем сознании, является не зеркальным отображением внешнего мира, а реконструкцией, основанной на наших ожиданиях и наших убеждениях. Как и в случае с ИИ, все, что мы видим, читаем и слышим, мы пытаемся осмыслить, обращаясь к нашему собственному опыту, отфильтрованному предыдущими убеждениями и знаниями.
Свежие комментарии