Искусственный интеллект сделает из дипломной работы одно предложение

Во многих научных трудах есть большая проблема, которая может свести с ума обывателя. Все написано невероятно сложным языком, изобилующим непонятными словами. В своей «кухне» даже ученые могут не понять друг друга, что уж говорить про остальных людей. Однако совсем недавно появился искусственный интеллект (ИИ), который может решить эту проблему.

Его главная задача — сделать из большой работы, будь это научная статья или диплом, одно предложение, емко описывающее суть.

ИИ-копирайтер

Творчески «мыслящий» ИИ — это уже не новость для человечества. Еще несколько лет назад китайцы подошли к этому вопросу серьезно, создав ИИ-копирайтера. Также нейросети учили на музыкальных произведениях разных групп делать свою музыку или генерировать фотографии несуществующих людей на основе изображений реальных. Поэтому новый ИИ не выглядит так уж необычно на фоне остальных. Но некоторые преимущества у него все-таки есть.

Искусственный интеллект может отнять у нас даже часть творческих профессий Как он работает

Придумали эту нейросеть в Институте искусственного интеллекта в Сиэтле. И идея Semantic Scholar немного теряется на фоне других выдающихся работ. Однако, по признанию специалистов, это может пригодиться для сокращения времени, затрачиваемого на изучение научных статей. Анализируя информацию, особенно семантику, построение предложений, ИИ способен свести все к одной мысли, к одному предложению.

ИИ уже самостоятельно пишет научные статьи

Причем Semantic Scholar уже показал свою успешность.

За один месяц он привлек внимание семи миллионов пользователей, а сейчас в его базе находится около десяти миллионов статей по информатике, не самого комфортного для неуглубленного изучения предмета, поэтому ИИ будет здесь очень кстати. На этом авторы проекта не собираются останавливаться. Они планируют увеличить объем сокращенных до одного предложений статей в несколько раз.

Сейчас создатели ИИ настаивают на том, что их детище имеет более высокую степень сжатия, чем многие другие аналоги. Так, из 5000 слов нейросеть оставляет только 21. Как можно догадаться, самые главные и основополагающие, то, что представляет главную мысль автора. К слову, код изобретения специалисты выложили в открытый доступ, поэтому увидеть его может любой желающий.

Почему в этом нет смысла

Единственный недостаток этой технологии заключается в том, что суть большинства работ уже заложена в одно предложение, и называется это заголовком. Также подобное можно увидеть в аннотации, хотя они часто не столь информативны. Да и доверять определение того, что главнее, инструменту, который находит смысл по алгоритмам в деле, где универсальность не есть хорошо, вероятно, не самая лучшая идея.

А теперь ИИ свои же работы может превращать сразу же в одно предложение

Очень часто статьи содержат мелкие детали или поэтапные принципы, безусловно важные для воплощения какого-либо механизма на практике. Гораздо лучше, наверное, сработал бы ИИ, который бы упрощал тексты, не уходя в крайности. Но это уже идея для специалистов из Сиэтла на будущее.